ggPlot y funciones de distribución

R además de ser un estupendo software estadístico es capaz de generar gráficos muy elegantes gracias al paquete ggPlot.

Consideremos cierta máquina la cual puede fallar algunos días a la semana. La información obtenida al monitorear su funcionamiento por un año es el siguiente.

  • 9 semanas no falló,
  • 14 semanas falló un día,
  • 13 semanas falló dos días,
  • 9 semanas falló tres días,
  • 4 semanas falló cuatro días,
  • 2 semanas falló cinco días,
  • 1 semana no funcionó ninguno de los seis días.

Lo primero que haremos es definir el muestreo que obtuvimos de ver el número de días a la semana que la máquina se encontraba descompuesta y la proporción que representa del total de semanas observadas.

Habiendo definido la densidad correspondiente al número de fallas. Veamos como graficar la correpondiente densidad y su distribución.


Ahora veamos el caso similar pero para una variable aleatoria con densidad continua. Para lo cual usaremos la función integrate para calcular las correspondientes integrales para calcular la distribución.

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